教育经历

• 2008.09-2012.06，吉林大学，交通环境与安全技术，博士

工作经历

• 2012.11-至今，北京航空航天大学，讲师、副教授、教授

兼职情况

• 交通部重点领域创新团队“车路一体智能控制技术创新团队”负责人
• 车路一体智能交通国家重点实验室副主任
• 全国城市道路交通文明畅通提升行动计划专家
• 工业和信息化部信息通信科学技术委员会委员
• 全国城市客运标准化技术委员会委员
• “十五五”国家重点研发专项“智能综合立体交通”动议专家
• 交通运输部“十五五”创新平台布局专家

研究生课程：《交通运输工程研究前沿（博）》

本科生课程：《交通设计》、《软件工程》、《人工智能》

智能车路协同控制、车联网信息安全、交通群智计算

获奖情况

• 新一代电动汽车关键部件及整车平台自主研发与大规模产业化，中华人民共和国国务院，国家级二等奖，2023年
• 大范围路网交通协同感知与联动控制关键技术及应用，国家科技进步奖，中华人民共和国国务院，国家级二等奖，2018年
• 公路机电国产化操作系统关键技术研发及应用，茅以升科学技术奖，北京茅以升科技教育基金会，协会级特等奖，2025年
• 道路交通异常事件群智感知与主动防控技术及应用，安徽省科技进步奖，安徽省科学技术厅，省部级二等奖，2025年
• 城市智慧场站交通运行管控关键技术及应用，中国交通运输协会科技进步奖，中国交通运输协会，协会级一等奖，2020年

发明专利

• [1]于海洋，李睿楷，姜涵等，一种无人机场景理解方法、系统、设备及存储介质，专利号：ZL202511904317.2
• [2]于海洋，赵亚楠，任毅龙等，一种应用于城市快速路环境下的编队资源分配方法，专利号：ZL202111600260.9
• [3]于海洋，刘帅，张俊杰等，一种基于多流神经网络的交通状态预测方法，专利号：ZL202210035759.8
• [4]于海洋，梁育豪，赵亚楠等，一种基于信号博弈的车辆编队异步联邦学习方法，专利号：ZL202311619800.7
• [5]于海洋，李子墨，任毅龙等，一种车载CAN网络入侵检测方法及系统，专利号：ZL202410323680.4

代表性论文

• [1] Xiao J, Ren Y, Yu H*, et al. CALRA: practical conditional anonymous and leakage-resilient authentication scheme for vehicular crowdsensing communication[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 26(1): 1273-1285. （ESI热点论文）
• [2] Yu H, Jiang R, He Z, et al. Automated vehicle-involved traffic flow studies: A survey of assumptions, models, speculations, and perspectives[J]. Transportation research part C: emerging technologies, 2021, 127: 103101.
• [3] Yu H, Liu R, Li Z, et al. An RSU deployment strategy based on traffic demand in vehicular ad hoc networks (VANETs)[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 9(9): 6496-6505.
• [4] Lan Z, Ren Y, Yu H*, et al. Hi-SCL: Fighting long-tailed challenges in trajectory prediction with hierarchical wave-semantic contrastive learning[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2024, 165: 104735.
• [5] Zhao Y, Yu H*, Liang Y, et al. Secure source identification scheme for revocable instruction sharing in vehicle platoon[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 25(5): 3671-3684.