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丁川
教授、博士生导师
cding@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

  • 2005-2009,重庆交通大学,交通工程,本科
  • 2009-2011,哈尔滨工业大学,交通运输规划与管理,硕士
  • 2012-2013,美国马里兰大学,城市与交通,联培博士
  • 2011-2014,哈尔滨工业大学大学,城市规划与设计,博士

工作经历

  • 2015-2018,北京航空航天大学,讲师
  • 2016-2017,香港浸会大学,香江学者博士后
  • 2018-2024,北京航空航天大学,副教授
  • 2024-至今,北京航空航天大学,教授

兼职情况

  • 智能交通技术与系统教育部重点实验室常务副主任
  • 《Transportation Research Part D》高级主编
  • 《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》副主编

主讲课程

研究生课程:交通数据统计建模与分析

本科生课程:交通规划、交通安全工程

研究方向

智能车路协同控制、道路交通运行调控、建成环境与交通出行

教学科研成果

获奖情况

  • 产教融合下数智时代交通仿真人才培养模式创新与实践,高等教育教学成果奖,中国仿真学会,省部级一等奖,1/6,2026
  • 大城市通勤交通时空辨析与效能提升关键技术及应用,华夏建设科学技术奖,住建部,省部级一等奖,1/15,2023
  • 基于交通行为认知与状态推演的道路交通出行可靠性计算方法,自然科学奖,教育部,省部级二等奖,2/4,2023
  • 建成环境与交通出行耦合机理及规划调控关键技术,地理信息科技进步奖,中国地理信息产业协会,省部级一等奖,1/15,2021
  • 综合交通运输工程科技中长期发展战略研究,科技进步奖,中国智能交通协会,省部级一等奖,3/15,2021

发明专利

  • [1]丁川,张宏良,宋英杰,于滨,鲁光泉,基于图卷积模型的路网交通时空状态不确定性计算方法,专利号:ZL202410957844.9
  • [2]丁川,赵慧敏,鲁光泉,于滨,一种混行交通流环境下自动驾驶车辆轨迹规划方法,专利号:ZL202210330965.1
  • [3]丁川,赵慧敏,高剑,鲁光泉,于滨,一种面向混合交通流的车辆轨迹与交通信号协同控制方法,专利号:ZL202211100043.8
  • [4]丁川,聂午阳,鹿应荣,鲁光泉,基于深度强化学习的可变车道及交通信号协同控制方法,专利号:ZL202010784747.6

代表性论文

  • [1] C. Ding, T. Liu, X. Zhou, L. Yang, S. Wu. Incorporating spatial context in nonlinear relationship between built environment and driving behavior. Transportation Research Part D, 152: 105199 (2026)
  • [2] C. Ding, Y. Song, H. Zhang, T. Wang. Uncertainty quantification in Bayesian physics-informed deep learning-based traffic state prediction. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 40(27): 4845-4864 (2025)
  • [3] Y. Song, D. Ngoduy, T. Dantsuji, C. Ding. Dynamic equilibrium of the coupled transportation and power networks considering electric vehicles charging behavior. Transportation Research Part A, 199: 104590 (2025)
  • [4] C. Ding*, Y. Wang, X. Cao, Y. Chen, Y. Jiang, B. Yu. Revisiting residential self-selection and travel behavior connection using a double machine learning. Transportation Research Part D, 128: 104089 (2024)
  • [5] C. Ding, X. Zhou, X. Cao, J. Yang. Spatial and mediation analysis of the influences of residential and workplace built environments on commuting by car. Transportation Research Part A, 171, 103662 (2023)