教育经历

• 2008-2012，北京航空航天大学，软件工程专业，本科

• 2012-2015，北京大学，软件工程专业，硕士

• 2015-2021，华盛顿大学，交通工程专业，博士

工作经历

• 2021-2022，华盛顿大学，博士后

• 2022-2023，北京航空航天大学大学，副教授

• 2023-至今，北京航空航天大学大学，教授

兼职情况

• 2026-至今,中国公路学会人工智能分会理事会理事

• 2025-至今,中国图学学会可视化与认知计算专委会委员

• 2019-至今,ASCE T&DI 人工智能委员会委员

• 2025-至今，《Communication in Transportation Research》青年编委

• 2025-至今，《CHAIN》执行编委

研究生课程：交通大数据技术

本科生课程：机器学习及智慧交通应用、交通大数据技术、人工智能

时空智能、自动驾驶、交通大模型

获奖情况

• 入选全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists)，2024、2025

• 最佳论文奖（Best Paper Award），IEEE TIV & IV Joint Workshop, 2024

• 最佳论文奖，TRB AED50人工智能委员会（KIKUCHI-KARLAFTIS Best Paper Award），2024

• 最佳博士论文奖一等奖，IEEE智能交通系统学会（IEEE ITSS Best Dissertation Award, First Prize），2021

代表性论文

• [1] R Li, X Li, M Xie, H Shan, S Qiu, X Chang, Y Fan, F Xiong, H Jiang, Y Ren, H Yu, M Xu, YLong, V Ojha, Z Cui*. (2026) AMap: Distilling Future Priors for Ahead-Aware Online HD Map Construction. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2026)

• [2] Y Fan, H Yu, R Li, Z Li, Y Tian, S Wen, Y Ren, Z Cui*. (2026) SynTraj: Neuro-symbolic Synergy for Data-Efficient Autonomous Driving Trajectory Planning in Interactive Traffic Scenarios. Transportation Research Part C: Emerging Technologies (TR-C)

• [3] X Cai, X Bai, Z Cui*, D Xie, D Fu, H Yu, Y Ren. (2026) Text2Scenario: Text-driven Scenario Generation for Autonomous Driving Test. Automotive Innovation

• [4] Y Fan, Z Cui*, Z Li, Y Ren, H Yu. (2025) SAH-Drive: A Scenario-Aware Hybrid Planner for Closed-Loop Vehicle Trajectory Generation. International Conference on Machine Learning (ICML 2025)

• [5] Z Wang, H Yu, C Chen, Z Cui*, Y Bi, Y Ren, Z Wang, D Kong, J Tian, S Yuan, Z Li. (2025) MoTIF: An end-to-end Multimodal Road Traffic Scene Understanding Foundation Model. Communications in Transportation Research (COMMTR)