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马晓磊
教授、博士生导师
xiaolei@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

  • 2003.09-2007.06,北京理工大学,信息工程专业,本科

  • 2007.09-2010.03,美国华盛顿大学,交通工程专业,硕士

  • 2010.03-2013.06,美国华盛顿大学,交通工程专业,博士

工作经历

  • 2013.11-2020.11,北京航空航天大学交通科学与工程学院,副教授

  • 2024.04-2025.05  北京航空航天大学科学技术研究院合作与成果处,副处长

  • 2020.12-至今,北京航空航天大学交通科学与工程学院,教授

兼职情况

  • 国家级青年人才

  • 致公党中央青年工作委员会委员

  • 致公党北京市委教育专委会副主任

  • 致公党北京市海淀区委副主委

  • 智能交通技术与系统教育部重点实验室副主任

  • IEEE Transactions on Transportation Electrification, Associate Editor

  • Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Associate Editor

主讲课程

研究生课程:交通大数据技术

本科生课程:交通大数据技术

研究方向

交通能源融合;交通大数据分析

教学科研成果

获奖情况

  • 基于时空大数据的城市交通一体化出行服务关键技术及应用, 中国地理信息科技进步奖,中国地理信息产业协会,省部级一等奖,1/15,2023

  • 城市多模式交通网络运行态势计算与预测研究,北京市科学技术奖(自然科学),北京市人民政府,省部级二等奖,1/6,2020

  • Impacts in Society Award, The Institution of Engineering and Technology,国际级,1/1,2023

  • 全球高被引学者,科睿唯安,国际级,1/1,2025

  • 北京高校第十三届青年教师教学基本功比赛一等奖,北京市教育委员会,1/1,2024

发明专利

  • [1]马晓磊,陈汐,代壮,杜博文. 一种基于两阶段启发式算法的定制公交线路设计方法.专利号:ZL201811227668.4

  • [2]马晓磊,栾森,杜博文.一种基于广义极值T分布偏差的非周期拥堵检测方法.专利号:ZL202011400595.1

  • [3]马晓磊,代壮,陈汐.配合区间车的自动驾驶公交组合调度优化方法.专利号:ZL20191337623.7

  • [4]马晓磊,闫昊阳,边婧,张远波.基于大语言模型的自适应与可解释交通态势预测方法及系统.专利号:ZL202511062569.5

  • [5]Xiaolei Ma, Yunpeng Wang, Sen Luan, Zhuang Dai, Yi Li. Transportation Network Speed Forecasting Method Using Deep Capsule Networks With Nested LSTM Models, 专利号:US11270579B2

代表性论文

  • [1] X. Liu, P. Plötz, S. Yeh, Z. Liu, X. Liu, and X. Ma. Transforming public transport depots into profitable energy hubs. Nature Energy (2024)

  • [2] Z. Liu, Y. Wang, S. Yeh, P. Plötz, B. Yu, and X. Ma. Leveraging battery electric-bus charging networks for resilient shared EV charging via deep reinforcement learning. Engineering (2025)

  • [3] H. Yan, Z. Cui, X. Chen, and X. Ma. Distributed multi-agent deep reinforcement learning for multi-line dynamic bus timetable optimization. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(1): 469–479 (2023)

  • [4] X. Liu, X. Liu, C. Xie, and X. Ma. Impacts of photovoltaic and energy storage system adoption on public transport: A simulation-based optimization approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 181: 113319 (2023)

  • [5] Z. Dai, X. Liu, Z. Chen, R. Guo, and X. Ma. A predictive headway-based bus-holding strategy with dynamic control point selection: A cooperative game theory approach. Transportation Research Part B: Methodological, 125: 29–51 (2019)